TitulaciónFicha Reina Otros recursos Coordinador

Competencias

• Análisis (PO a).
• Abstracción(PO a)
• Resolución de problemas (PO c).
• Capacidad de aplicar conceptos teóricos(PO c).
• Evaluación basada en varias tareas de IA (PO a).
• Conocimientos básicos del concepto de complejidad computacional (PO a,k)
• Los estudiantes usarán diferentes técnicas de IA, comparándolas mediante experimentos y analizando los resultados (PO b).
• Los estudiantes aplicarán la técnica de IA apropiada con los paramétros correctos para resolver cada tarea (objetivo) (PO c).

Programa

1. Introducción. La inteligencia artificial hoy
2. Sistemas de producción
3. Búsqueda I
4. Búsqueda II
5. Razonamiento con incertidumbre I. Inferencia Bayesiana.
6. Razonamiento con incertidumbre II. Redes Bayesianas.
7. Razonamiento con incertidumbre III. Modelos Basados en Markov.
8. Razonamiento con incertidumbre IV. Lógica Borrosa.
9. Aprendizaje automático
10. Técnicas de Inspiración Biológica
11. Lenguaje Natural
12. Robótica
13. Inteligencia Artificial Distribuida: Sistemas Multiagentes
14. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

Grupos

Grado en Ingeniería Informática (Plan 2008) Escuela Politécnica Superior. (Colmenarejo) Escuela Politécnica Superior. (Leganés)

Grado en Ingeniería Informática (Plan 2011) Escuela Politécnica Superior. (Colmenarejo) Escuela Politécnica Superior. (Leganés)

Bibliografía

• D. Borrajo, N. Juristo, V. Martínez-Orga, J. Pazos. Inteligencia Artificial ¿ Métodos y Técnicas. Editorial Centro de estudios Ramón Areces. Madrid 1997.
• Javier Carbó, RAfael MArtínez Y josé MAnuel Molina. Desarrollo de Sistemas Basados en el Conocimiento. CLIPS y FuzzyCLIPS. Sánchez Torres 2005.
• S. Russell, P. Norvig. Inteligencia Artificial ¿ Un Enfoque Moderno (2ª ed.). Editorial Prentice Hall Hispanoamericana. 2003.